【代表委員話應急】全國政協委員、成都理工大學副校長許強——地質災害防治亟待突破
2020-05-28 09:49:52??來源:中國應急管理報 責任編輯:陳靜 我來說兩句 |
“近年來,社會各界通力合作,利用多種技術手段有效監測了地質災害隱患,但當前的研究還遠不能滿足地災防治的實際需求,‘隱患點在哪里’‘什么時候可能發生災難’依然是亟須突破的難題和瓶頸。”全國政協委員、成都理工大學副校長許強日前在接受記者采訪時說。 監測預警需多方借力 2019年7月23日,貴州六盤水市水城縣發生山體滑坡,造成近1600人受災。許強帶領團隊立刻趕往現場,全面開展監測救援工作。 “水城的山體滑坡發生前基本沒有臨滑征兆,完全是突發強降雨引起的。我們原來的那套技術沒有監測出來,必須開始研究新的技術,目前此類地質災害的預警工作是我們需要攻克的難題。”許強說。 許強指出,臨滑前兆往往被作為判定滑坡和主動撤離的重要依據。而水城這次滑坡之前沒有征兆,發生于穩定性較差的斜坡,很難被現有技術手段識別和發現,必須通過地勘手段才能查明坡體下的結構特征和物質組成,從而確定其是否為隱患。 “突發災害監測預警還需多方借力,下一步我們將對監測范圍內的斜坡開展地質調查和地勘,進一步發現、查明災害隱患。”許強說。 極端環境預警是難題 許強介紹,目前除突發性極強的災害外,他的團隊所監測的地區,常規災害基本都能做到及時預警,近年來他們已成功預警了10多次山體滑坡。如對甘肅省永靖縣黑方臺地區的監測,僅2019年就實現了3次精準的滑坡預警,預警時間更是提前到了災害發生前的32小時。“但非常規條件下的災害預警依然是難題。”許強說。 2019年,許強隨全國政協調研團來到西藏開展相關調研。調研期間,他受鐵路部門之邀,協助解決川藏鐵路線上的地質災害防治問題。青藏高原是山體滑坡、泥石流等地質災害易發高發多發區域,具有發生頻率高、滑坡體數量多、災害造成的損失大等特點。 “海拔5000米以上的地方人上不去,機器設備也上不去。此外,這里的晝夜溫差達到70攝氏度以上,白天零上40多度,晚上零下30多度。機器設備根本就受不了,運行了不到兩天就壞了。再就是前一天晚上放了監測設備,第二天早上就被厚厚的雪蓋住了,信號傳輸受到了很大影響。”許強說。 目前許強所帶領的團隊正在研究攻克高海拔極端天氣下災害監測預警的相關技術,如利用無人機高空投放設備,采用航空物探手段開展典型區段的地勘工作等。下一步許強還將根據月球車的制造原理對相關設備儀器進行改造。 許強坦言,青藏高原上極端氣候條件下的災害防治確實是一項世界難題,但他在難題面前從來沒有退縮過。 活用技術可突破瓶頸 據許強介紹,現有的災害監測主要利用光學遙感、InSAR(合成孔徑雷達)及LiDAR(激光雷達)來抓取、合成、分析影像。而這三項技術各有優缺點,必須實現綜合運用才能準確監測到災害隱患。“光學遙感影像可以清楚識別出曾經發生過滑坡和明顯變形的區域,但在降雨期間識別精度低;InSAR在識別滑坡形變方面具有一定優勢,但不適用于地形起伏較大的地區;LiDAR可以獲取厘米級分辨率的地表模型,但必須要用大型無人機作為作業平臺,目前還難以在一線災害調查工作中普遍推廣使用。”許強說。 許強認為,我國地質災害點多面廣,通過多種技術手段的綜合運用,從不同角度識別和發現地質災害隱患,已經成為我國地質災害防治的一大實際需求。 “監測只是手段,預警才是目的。除了應重視地質災害監測儀器研發和隱患點的監測外,更應高度重視地質災害預警工作,尤其是各種監測數據的整理和分析,建立和研究地質災害預警模型和判斷依據,利用人工智能技術等研發地質災害實時監測預警系統。”許強說。 |
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