“大數據反腐”不能牽強附會

身處“大數據”時代，人們越來越熱衷于依靠數據分析來求解各種社會問題的趨勢、本質和結局。通過大數據，警察可以預測犯罪，商家可以分析消費者行為，就連本屆世界杯，也跟大數據發生了關聯——史蒂芬·霍金教授也用科學公式，計算英格蘭隊如何才能最大限度提高奪得世界杯的概率。

既然大數據如此神通，那么困擾中國社會的腐敗問題，是否也能夠從中求解呢？隨著反腐風暴的推進，貪官數據的積累越發豐富，而透過這些數據，確實能夠發現一些共性和特性，作為監督的媒體以及監管的反腐部門，也試圖從中解析出腐敗發生的規律。

最近的一場解讀，是針對中國官場的女性群體。據初步統計，今年以來，已經有12名女性官員被調查。而在此前，也有最高檢職務犯罪預防廳人士發表文章提出，女性職務犯罪率快速增長的態勢明顯。（6月16日《新京報》）

基于貪官性別特征的數據挖掘，對于發現腐敗規律有多大意義？對于公眾而言，恐怕更多的目光，還是聚焦在“權色交易”這般香艷的描述上。正如男性貪官落馬，情婦、小三等信息，總能獲得最高的關注率?？珊茱@然，這些香艷的花絮，并非我們認知腐敗、發現腐敗規律的重點。某種意義上，這種側重特性刻畫，而忽視共性探析的浮躁圍觀，非但無異于防腐反腐，還極容易干擾治腐的視線?；蛘哒f，對于女貪官的梳理，更像是個噱頭十足卻功用有限的命題。

微觀而言，女性群體之于官場，固然有其特性。但置于整個官場生態，在男女平等的今天，這種特性對于職務犯罪發生率的影響并不大。為了可以強調女貪官的性別特征，而進行數據挖掘，難免牽強附會。事實上，隨著女性進入公務員隊伍越來越多，升遷機會越來越與男性平等，官員身份的性別邊際，正在消失。

那么，真正值得挖掘的貪官數據是什么呢？立足于制度反腐，或更應該去挖掘權力出軌的共性，以及權力濫用多發的情境和土壤。比如哪些領域腐敗集中，是否應該對這些領域的權力有更加嚴密的監管；比如腐敗生發多由什么因素所決定，這些因素的消除是否需要更加透明的監督環境……通過腐敗行為的共性分析，無論是反腐利劍的指向還是制度籠子的編織，才能具有針對性。光盯著女性的特征以及香艷的插曲，很容易讓人忽略腐敗的本質。

當然，大數據反腐的本質，也是種方法論，只不過是以另一種視角，來重新發現腐敗的實質。而無論是歷史經驗，還是時尚的大數據分析，或許都能夠得出相同的結論：反腐的根本路徑，是約束權力，通過制度，在人的欲望和權力之間建立一道防線。欲望的強烈，不分男女，只要權力不受約束，就有可能滋生貪腐，侵蝕正義公平。