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讓知產力綻放新質生產力|智能向善的新解法

2025-04-26 15:12:00?作者:?來源:法治日報-法治網  責任編輯:吳靜   我來說兩句

法治日報全媒體見習記者 楊幸芳

2025年3月29日,在中國法學會網絡與信息法學研究會主辦的第三屆人工智能(以下簡稱AI)法治論壇上,《人工智能示范法3.0》正式發布。這是繼2023年8月發布《人工智能示范法1.0》和2024年4月發布《人工智能示范法2.0》后的又一里程碑。作為國內首部系統性回應AI技術快速迭代的立法建議文本,該示范法始終保持著與技術創新、市場發展和全球治理趨勢的同頻共振,其最新版本創設了倫理治理嵌入技術全生命周期、政策動態評估與調整機制等新理念和新措施。

AI在迅速發展的同時,帶來的風險與挑戰也在快速迭代。隱私與安全層面,數據收集利用易引發泄露,算法偏見導致決策不公。倫理道德上,自主性決策、責任界定模糊等問題待解,監管難度加大。《2024年人工智能指數報告》中來自市場研究公司Ipsos的一項調查顯示,2023年,52%的人對AI產品和服務表示焦慮,比2022年上升13%。焦慮之下,智能向善的新解法被人們渴望和追尋。

從本質上講,智能向善是指AI技術的研發、應用和推廣,應當以增進人類的福祉、社會公平正義以及環境的可持續發展為目標。我們該如何進一步實現智能向善?

對AI要治理更要發展

國家新一代人工智能治理專業委員會于2021年9月25日發布的《新一代人工智能倫理規范》明確,AI各類活動應遵循增進人類福祉、促進公平公正、保護隱私安全、確保可控可信、強化責任擔當、提升倫理素養6項基本倫理要求。同時,該規范提出了AI管理、研發、供應、使用等特定活動的18項具體倫理要求。

中央網信辦于2023年10月18日發布的《全球人工智能治理倡議》(以下簡稱《治理倡議》)中,“智能向善”被作為AI發展的宗旨予以明確強調,并提出AI發展應符合和平、發展、公平、正義、民主、自由的全人類共同價值。

智能向善不是一蹴而就的,它需要我們持續探索與實踐,不斷完善AI的倫理、法律和安全框架,確保AI的發展始終符合人類的價值觀。在這一過程中,更要不斷審視和反思人類自身的行為與價值觀,促使人類社會向更加公平、正義、和諧的方向發展。

“對人工智能要治理更要發展,治理的目標也是為了更好地發展?!敝袊ù髮W數據法治研究院教授、智慧司法與數字社會治理研究中心主任范明志提出,應尊重技術的中立性,不能把人為的過錯讓科技來背鍋。他建議克服“菜刀恐懼”,雖然菜刀在壞人手中可能被用于做壞事,但更多是被我們用來創造美好生活。他認為,智能向善的基礎是智能,要加快各項AI技術的發展。從行業發展與國際競爭的視角來看,不發展是最大的風險。如果不發展,很可能因落后而挨打,且強者所用的武器往往是AI化的高科技裝備。

數據權利的思考必須憲法“在場”

在AI的龐大體系中,數據是AI的核心引擎和要素,對于AI的模型訓練、性能提升、應用拓展以及價值導向等方面都有著不可替代的作用,推動了AI的發展。數據的正當利用與推動AI健康發展二者緊密相連,共同塑造著智能向善的未來。

無論是機器學習還是其他相關技術,都依賴于對大量數據的學習和分析來構建模型、發現相關性并進行預測和決策。數據的質量和體量對AI的性能有著重要影響。數據不僅是AI發展的驅動力,還在一定程度上決定了AI的發展方向和價值取向。數據中蘊含著人類的行為模式、社會文化、價值觀等信息,AI在學習這些數據時,也會受到其中蘊含的價值觀的影響。數據使用不當,還可能直接侵犯相關主體的權益。確保數據的合法、合規、公正和客觀,對于引導AI向善具有重要意義。

武漢大學人權研究院院長秦前紅提出,當前對數據權利研究的憲法學者是相對缺位的,而對數據權利的思考必須憲法“在場”。主要原因為:第一,數據運用已高度全球化,從國際視角討論數據權利時,不能脫離國家主權的思考框架。第二,數據權利已從純粹的理論探討進入了實證法時代,我國通過法律、行政法規、地方性法規、行政規章和規范性文件,大量地對數據權利進行了規定和規制,為了保證法制統一,必須以憲法為核心來整合立法制度的安排。此外,關乎數據的執法權和司法權等權力的配置問題,必須秉持功能優化的原則,落實憲法有關權力分配與制約的組織結構安排精神。第三,具體鮮活的數據權包含隱私權、著作權、自由權、財產權等權利,必須通過憲法解釋上述權利束的元權利問題,從而形成權利體系的邏輯整合。

秦前紅認為,在收集、整理、使用和傳播數據的過程中,必須遵循相關法律法規和倫理原則,避免數據中包含歧視性、不公正或有害的內容,防止AI因數據問題而產生不良的社會影響和侵害他人的憲法權利,這是智能向善的重要向度。

將ESG理念融入AI發展

ESG即環境(Environmental)、社會(Social)、治理(Governance),是一套衡量企業可持續發展能力的非財務績效評價體系。ESG的核心理念是企業在追求經濟效益的同時,還應關注環境、社會效益及企業內部的治理效能,以實現企業的可持續發展。

北京大成(西城區)律師事務所律師李蕊認為,《治理倡議》與ESG三維度下一些具體的議題,有著相似的內涵和共同的延展方向。比如,環境維度下減少碳排放、發展節能技術;社會維度下避免歧視、多元包容、數據安全;治理維度下決策透明、風險管理和促進合規等理念,可以作為開展“智能向善”治理工作的具體切入點。

李蕊提出,實踐中,將ESG融入智能向善治理存在相應具體路徑。在環境維度,AI技術用于資源優化、環境監測和氣候風險管控,幫助企業減少碳排放,提高資源利用效率;在社會維度,AI助力企業提高供應鏈合規能力,促進員工關懷與多元包容措施落地;在治理維度,AI提高企業風險控制和合規管理效率,促進企業決策透明度提升和治理創新。

李蕊表示,ESG理念與智能向善的融合不僅體現在技術方面,二者還有著共同的價值內涵。將ESG與AI治理相結合,能幫助相關企業在技術發展與向善治理之間找到平衡,構建智能向善的治理生態。

走向更美好的智能未來

中國政府在AI治理方面步伐堅定,立法、司法、執法等多措并舉合力推進智能向善,并在2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議等提出AI治理的中國方案。中國提倡通過促進技術聯合攻關、數據跨境流動、設備自由貿易和設施互聯互通等更加開放的合作方式,讓智能紅利得到更大釋放。

中國企業在AI技術研發和商業拓展方面走在全球前列。根據世界知識產權組織(WIPO)報告,2014年至2023年,中國生成式AI專利申請量超3.8萬件,居世界第一,是第二名美國的6倍。中國企業DeepSeek在全球爆火,其開源生態和技術民主化路徑,規避了對外技術依賴,通過倫理內嵌推動治理范式創新,成為全球AI企業向善發展的實踐樣本。

智能向善是人類賦予AI的使命,也是我們對未來的美好期許。在智能向善的道路上,人類與AI將攜手共進,共同描繪一幅充滿希望與機遇的畫卷。智能向善的實現需要我們堅持創新驅動,不斷推動AI技術的創新發展,以科技的力量解決人類面臨的問題。展望未來,AI將與人類智慧深度融合,成為人類智慧的延伸,在各個領域釋放出巨大的潛力,為人類創造出更多的福祉。


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